《Automatica》期刊是與《IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL》（簡稱IEEE TAC）期刊齊名的控制與自動化領域的頂級期刊之一，具有很高的學術水平和廣泛的影響力?。該期刊由國際自動控制聯合會（IFAC）主辦，創刊于1963年，多年來一直緊跟領域發展，成為推動該領域趨勢的領先出版物。
遼科大“數學方法與智能控制理論”團隊首次在該頂級期刊發表學術成果“Data-driven based iterative observers design and off-line fault estimation for Markov jump systems,Automatica,2025,173:112109”。該學術成果是由科研團隊負責人黃勝絹（S.-J.Huang）教授及其指導的研究生李世鴻（S.-H.Li）合作完成。該學術成果主要針對一類具有馬爾可夫跳變的控制系統，通過系統的離散采樣輸出數據，結合線性插值擬合方法構建了一種基于數據驅動的迭代觀測器，實現了對系統的狀態和故障的準確估計，從而完成對系統的遠程故障診斷。同時，該學術成果提出了一種積分序列收斂性理論，確保逼近殘差在一定條件下是收斂的，突破了傳統故障估計方法只能確保逼近殘差范數有界的局限，在確保系統安全性和可靠性方面有著重要的理論和應用價值。
該學術成果也是科研團隊繼2018年首次于控制與自動化領域另一頂級期刊《IEEE TAC》發表學術成果“Convergent fault estimation for linear systems with faults and disturbances,IEEE Trans.Automat.Control,2018,63(3):888-893”（該成果由黃勝絹教授、張大慶教授、郭良棟教授和武力兵教授合作完成，在故障診斷與容錯控制領域首次提出了迭代估計均值收斂性理論）之后的又一篇力作，成果中所涉及的方法、技術和理論值得控制方向的廣大科研學者參考和借鑒。
